算法能力
自研视觉模型库打底,识别项按行业场景裁剪;现场特有的类型,用你的照片和视频自训练补齐。
工作流程
复用现场既有摄像头,不改造布线;识别结果以结构化事件输出:什么人、什么位置、什么行为、什么时间,附截图或片段作证据。
摄像机、NVR 与视频平台的视频流,按 RTSP 统一收进来;旋转球机的巡航画面也能接。
边缘节点就近推理,断网不断检测;云侧统一做节点配对、算法与配置下发、事件集中监测,节点状态与模型版本随时可见。
视觉初筛,时序行为分析,多模态大模型复判压降误报。
带证据的事件推送业务平台,自动转工单、派单整改,处置结果回流留痕。
协作边界
智眸是平台部署在现场的边缘 AI 节点,随业务平台开通,AI 按用量计费。它产出事件,不下处置结论。事件的定性与后续动作由智悟按底座的规则决断,整改闭环与责任由业务平台承载。这条边界让智眸可以整套装在客户现场,只把结构化事件上行,画面与原始数据不出园区。
识别到未戴安全帽,生成带证据的事件;智悟按当前生效的制度判定类型与等级、决定派给谁,智安承接为违章工单、派单到责任班组、整改复核销项。建设现场的形象进度与施工违章,走同一条路进智建。
智眸产出的是事件:什么人、什么位置、什么行为、什么时间,附证据。 事件是一条消息,不带处置结论。该通知谁、开哪张单、要不要停掉相邻作业, 由智悟按底座里当前生效的规则判断。反向也走通:可疑画面交大模型复判压降误报, 历史判断决定哪几路摄像头优先看。
已在海外油气场站的现场安全监控中落地运行。
面向油气、化工等高风险工业场景的视觉安全识别,数十路视频全天候监测。